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报告人：苏宏业教授

报告人单位：浙江大学智能系统与控制研究所所长

报告时间：2025年5月17日（周六）15:00-15:30

马博体育app,网易体育新闻手机版议地点：弘毅楼（全国重点实验室）五楼报告厅

手机网投官方办单位：电气工程与控制科学学院

报告人简介：教育部特聘教授，国家杰出青年基金获得者，科技部中青年科技创新领军人才、人社部百千万人才工程、国家高层次人才特殊支持计划领军人才。现任浙江大学智能系统与控制研究所所长，浙江大学宁波国际科创中心控制分院院长，曾任工业控制技术国家重点实验室主任。国务院学位委员马博体育app,网易体育新闻手机版第八届学科评议组成员，中国自动化学马博体育app,网易体育新闻手机版马博体育app,网易体育新闻手机版士、常务理事，中国仪器仪表学马博体育app,网易体育新闻手机版马博体育app,网易体育新闻手机版士，浙江省自动化学马博体育app,网易体育新闻手机版理事长，国际期刊 JMO 主编，国际标准化委员马博体育app,网易体育新闻手机版 ISO TC184/SC5 WG5与 WG12 召集人。

报告摘要：

本报告回顾了流程工业智能工厂的发展现状和面临挑战，并阐述了大模型技术的特点及其在流程工业智能工厂建设中所能发挥的重要作用。报告以大模型如何赋能流程工业智能工厂“感知-控制-诊断-决策”全流程闭环为主线，展望了大模型驱动下实现流程工业智能工厂数据透明化、信息共享化、分析深度化所需要的关键技术。首先，分析面向多模态数据的复杂生产过程关键指标影响因素，揭示影响因素之间的耦合关系，提出了融合机理模型和多头注意力深度网络模型的关键指标预测方法，为流程工业“仪表+控制器”的传统控制方案提供了更全面的感知手段。随后，考虑到生产现场往往采用多模型以适应全工况控制需求，基于知识一致性学习和检索增强生成提出了共和工艺知识的模型更新技术，并将模型更新动作考虑到控制环节諥G捕鱼最新地址饽Ｐ透陆锥慰刂朴呕侍獯嬖诘哪勘瓿逋弧４送猓谕急硎狙昂徒峁够畔⑻崛〖际酰雇舜竽Ｐ颓牧鞒坦ひ狄斐＜嗖夂驼锒纤菰醇际酰峁┯啥嗖慵锻寄Ｐ凸钩傻纳爸迷诵腥质咏恰Ｗ詈螅诖竽Ｐ臀丛由坦芾砭霾咛峁└嫘畔⑹淙耄⒒哟竽Ｐ驮谏鞫取⒓苹挪确矫娴耐评砗途霾吣芰Γ岢隽嘶谌嘶髂Ｊ降母丛踊旌暇霾呶侍馇蠼獠呗裕嵘松霾哂呕蠼庑屎妥既仿省

审核人：薄翠梅